课程简介

数据分析简介

‌数据分析是通过统计方法和计算技术对收集的数据进行系统处理，以提取有价值的信息、发现规律并支持决策的过程。‌ 它涵盖数据收集、清洗、建模、可视化等步骤，广泛应用于商业、科研、互联网等领域，核心目标是实现数据驱动的决策优化

数据分析学科定位及发展方向

  • 算法方向：
    人工智能算法应用

  • 技术方向：
    大数据架构设计

  • 管理方向：
    数据治理数据建设

  • 行业方向：
    数据科学家

北大青鸟数据分析课程体系

七个阶段带你学习数据分析

第一阶段

python编程

  • 入门
  • 变量，运算符
  • 常用内置函数
  • 分支结构
  • 循环结构
  • 字符串
  • 列表
  • 元组
  • 字典
  • 集合
  • 函数
  • 异常
  • 常用模块
  • 文件
  • python基础综合案例

第二阶段

pandas应用

  • numpy
  • Series对象
  • 导入导出数据
  • DataFrame对象
  • 数据准备
  • 数据可视化
  • 可视化导论

第三阶段

数据分析项目

  • 平台型电商购物数据分析项目概述
  • 平台型电商购物数据分析方案1
  • 平台型电商购物数据分析方案2
  • 平台型电商购物数据分析方案3
  • 数据分析导论
  • 项目概述
  • 项目实现
  • 问题界定
  • 数据准备
  • 影响保费的显著因素分析（项目概述）
  • 影响保费的显著因素分析
  • 结果展示导论
  • 统计分析导论

第四阶段

MySQL数据库

  • MySQL数据库安装
  • navicat安装
  • DDL
  • DML
  • DQL基础
  • 数据库经典50题
  • DQL高级
  • 大厂面试必刷力扣面试题
  • 消费行为数据的SQL数据分析实现

第五阶段

Hive

  • Hive搭建
  • HiveDML
  • HiveDDL
  • HiveDQL
  • HiveSQL优化

第六阶段

BI

  • FineBI注册安装
  • FineBI数据处理流程
  • FineBI绘制折线图
  • FineBI绘制柱状图
  • FineBI绘制饼图
  • FineBI绘制散点图
  • FineBI绘制箱型图
  • FineBI绘制直方图
  • FineBI绘制组合图
  • 项目概述
  • 问题界定
  • 数据准备
  • 球队管理驾驶舱实现
  • 球员管理驾驶舱实现
  • 比赛管理驾驶舱实现

第七阶段

AIGC

  • AI通识
  • AI提示词
  • AI辅助数据分析

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